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네이버 뉴스 API로 뉴스 크롤링하기! (파이썬으로 네이버 오픈 API 뉴스 크롤러 만들기) 본문

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네이버 뉴스 API로 뉴스 크롤링하기! (파이썬으로 네이버 오픈 API 뉴스 크롤러 만들기)

hashnut 2019.11.07 00:28

가끔 자료수집을 하다보면 신문 기사 등의 데이터를 대량으로 수집해야 되는 경우가 생긴다.

파이썬은 워낙 크롤러 만들기 좋게 requests나 BeautifulSoup등의 모듈이 그 기능을 제공해 주지만, 때로는 사이트에서 API를 직접 제공하기도 한다.

네이버의 경우에는 오픈 API(심지어 로그인도 필요 없다!)를 이용해 검색을 통한 자료를 수집할 수 있도록 도와준다.

그럼 이번 포스트에서는 이 오픈 API를 이용해서 내가 검색한 키워드로 수집한 뉴스기사들의 제목과 링크를 저장하는 방법을 알아보록 하겠다.

 


먼저, 네이버 데이터랩으로 가면, 다음과 같은 창이 뜨는데, 저기서 `오픈 API 신청`을 눌러 어플리케이션을 만들어 주자.

어플리케이션은 대충 만들어도 된다.

어플리케이션을 만들면 다음과 같이 "Client ID"와 "Client Secret"을 얻게 되는데, 이 값들만 잘 저장해 놓으면 된다.

 


 

이제 구현한 코드를 보자.

import os
import sys
import urllib.request
from urllib.parse import *
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
import re

# 오픈 API 아이디, 비번 (최초 설정 후 건드리지 말 것)
client_id = "xxxxxxxxxxxx"
client_secret = "xxxxxxxxxxxx"

# keyword_1 : 첫번째 키워드
# keyword_2 : 두번째 키워드
# keyword_3 : 세번째 키워드
# 첫번째 키워드 + 두번째 키워드로 검색이 진행됩니다.
# 예를 들어, 첫번째 키워드가 ['개', '고양이', '토끼'] 이고
# 두번째 키워드가 ['1', '2'] 이면,
# 개 1, 개 2, 고양이 1, 고양이 2, 토끼 1, 토끼 2 처럼
# 키워드 1 개수 * 키워드 2 개수 만큼 검색 쿼리가 생성됩니다.
# 세번째 키워드는, 추가적으로 단일 키워드를 검색하고 싶은 경우 활용합니다.

keyword_1 = ['강아지', '고양이']
keyword_2 = ['토끼', '공원']


display = 30 # 각 키워드 당 검색해서 저장할 기사 수



#
#
# 여기서부터는 코드입니다 (신경 안쓰셔도 됩니다!)
#
#


# Input(str) : 뉴스에 검색할 단어 넣기
def news_search(min_name):
    encText = urllib.parse.quote(min_name)
    url = "https://openapi.naver.com/v1/search/news.json?query=" + encText + \
        "&display=" + str(display) + "&sort=sim"
         # json 결과
    # url = "https://openapi.naver.com/v1/search/news.xml?query=" + encText # xml 결과
    request = urllib.request.Request(url)
    request.add_header("X-Naver-Client-Id",client_id)
    request.add_header("X-Naver-Client-Secret",client_secret)


    response = urllib.request.urlopen(request)
    rescode = response.getcode()
    if(rescode==200):
        #response_body_str = response.read().decode('utf-8')
        response_body_str = response.read().decode('utf-8')
        json_acceptable_string = response_body_str.replace("'", "\"")
        response_body = json.loads(response_body_str)
        title_link = {}
        for i in range(0, len(response_body['items'])):
            title_link[response_body['items'][i]['title']] = \
                response_body['items'][i]['link']
        return title_link

    else:
        print("Error Code:" + rescode)


# extract urls from correspoding response_body
def get_url(resbody):
    title_link = {}
    #print(str(len(resbody['items'])) + ' length of resbody of items')
    for i in range(0, len(resbody['items'])):
        #print(resbody['items'][i]['title'])
        title_link[resbody['items'][i]['title']] = resbody['items'][i]['link']
    return title_link


# using url list, crawl html and store them as .html
def url_to_html(title_links, cur_keyword1):
    # using url, store them into .html
    # 1. Make a single html file and add links to it
    filename = re.sub("[\/:*?\"<>|]", "", cur_keyword1)
    f = open(filename + '.html', 'w', encoding='UTF-8')
    for k in title_links.keys():
        '''
        # 2. Make seperate folder for each keyword combiantion
        filename = re.sub("[\/:*?\"<>|]", "", k)
        path = os.path.abspath(".\\" + cur_keyword1)
        f = open(os.path.join(path, filename) +'.html', 'w', encoding='UTF-8')
        '''
        f.write("<A href=" + \
            title_links[k] + ">" + \
                k + "</A>" + "<br></br>")

# 키워드 1 + 키워드 2 조합으로 검색
def keyword_combined(keyword_1, keyword_2):
    for i in range(len(keyword_1)):
        '''
        # Make folders for each articles
        # Uncomment it when you use "2" in url_to_html function
        if not os.path.exists(keyword_1[i]):
            os.makedirs(keyword_1[i])
        '''
        title_links = {}
        if len(keyword_2) == 0:
            title_links = {**title_links, **(news_search(keyword_1[i]))}
        else:
            for j in range(len(keyword_2)):
                title_links = {**title_links, **(news_search(keyword_1[i] + " " + keyword_2[j]))}
        url_to_html(title_links, keyword_1[i])


if __name__ == '__main__':
    keyword_combined(keyword_1, keyword_2)

 

상당히 길어보이지만, 사실 앞 부분만 잘 신경쓰면 된다.

# 오픈 API 아이디, 비번 (건드리지 말 것)
client_id = "xxxxxxxxxx"
client_secret = "xxxxxxxxxx"

여기에 앞서 어플리케이션에서 얻은 값들을 넣어준다.

# keyword_1 : 첫번째 키워드
# keyword_2 : 두번째 키워드
# keyword_3 : 세번째 키워드
# 첫번째 키워드 + 두번째 키워드로 검색이 진행됩니다.
# 예를 들어, 첫번째 키워드가 ['개', '고양이', '토끼'] 이고
# 두번째 키워드가 ['1', '2'] 이면,
# 개 1, 개 2, 고양이 1, 고양이 2, 토끼 1, 토끼 2 처럼
# 키워드 1 개수 * 키워드 2 개수 만큼 검색 쿼리가 생성됩니다.
# 세번째 키워드는, 추가적으로 단일 키워드를 검색하고 싶은 경우 활용합니다.

keyword_1 = ['강아지', '고양이']
keyword_2 = ['토끼', '공원']


display = 30 # 각 키워드 당 검색해서 저장할 기사 수

키워드에서는, keyword_1, keyword_2에 각각 조합될 키워드를 넣으면 된다.

예를 들어, 위의 경우는 각각 '강아지 토끼', '강아지 공원', '고양이 토끼', '고양이 공원'이렇게 총 4번(1의 갯수 * 2의 갯수)만큼 검색하고, 각각 display에 저장된 값(여기서는 30)만큼 검색을 한다음 이를 저장한다.

각 키워드별로 검색한 결과값은 '.html'파일로 저장된다.

위 파일은 '강아지.html'이 저장된 결과값이다.

 


 

깃헙에도 업로드를 해 놓았습니다. 편한 버전을 이용해서 사용해주시길!
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