KoreanFoodie's Study

기술면접과 코딩테스트 준비를 위해 꼭 알아야 할 기초 알고리즘 관련 개념들과 코드를 정리하고 있습니다. 각 주제들은 GeeksForGeeks 의 Top 10 algorithms in Interview Questions 글에서 발췌하였습니다. 링크드 리스트 덧셈 (Add two numbers represented by linked lists) 링크드 리스트로 숫자가 주어졌을 때, 두 리스트를 더해 다음과 같은 리스트를 리턴하는 함수를 구현해 보자. 해당 함수는 재귀적으로 구현할 수도 있고, stack 을 이용해 구현할 수도 있다. 혹은, 링크드 리스트를 reverse 시킨 후, loop 을 돌려 덧셈을 해도 같은 결과를 구할 수 있다. 아래 코드는 링크드 리스트를 역전시킨 방식을 구현한 코드이다. #inc..

기술면접과 코딩테스트 준비를 위해 꼭 알아야 할 기초 알고리즘 관련 개념들과 코드를 정리하고 있습니다. 각 주제들은 GeeksForGeeks 의 Top 10 algorithms in Interview Questions 글에서 발췌하였습니다. 링크드 리스트 스트링 비교 string 을 링크드 리스트로 표현했다고 했을때, 다음과 같이 스트링을 비교하는 함수를 구현해 보자. 단, 투 포인터를 이용하여 순회한다. #include #include #include struct Node { char data; Node* next; Node(char data) : data{data}, next{nullptr} {} }; struct List { List() : head{nullptr} {} void insert(cha..

기술면접과 코딩테스트 준비를 위해 꼭 알아야 할 기초 알고리즘 관련 개념들과 코드를 정리하고 있습니다. 각 주제들은 GeeksForGeeks 의 Top 10 algorithms in Interview Questions 글에서 발췌하였습니다. 노드 삭제 (Linked List Node deletion) Singly Linked List 에서 노드를 삭제할 때는, 간단하게 이전 노드의 다음 노드를 현재 노드의 다음 노드와 연결시켜주기만 하면 된다(prev->next = cur->next). 혹은, prev 노드 하나를 이용해도 된다(prev->next = prev->next->next). void delete_node(int x) { if (!head) { std::cout data == x) { head ..

기술면접과 코딩테스트 준비를 위해 꼭 알아야 할 기초 알고리즘 관련 개념들과 코드를 정리하고 있습니다. 각 주제들은 GeeksForGeeks 의 Top 10 algorithms in Interview Questions 글에서 발췌하였습니다. 링크드 리스트 정렬 삽입 (Linked List insert in sorted way) 정렬된 링크드 리스트에서, 삽입을 수행할 때 정렬된 상태를 유지하려면 어떻게 해야 할까? 1. 링크드 리스트가 비어 있을 경우 삽입되는 노드를 헤드로 만든다. 2. 원소가 하나일 경우, 삽입되는 노드를 헤드로 만들고 기존 헤드와 연결한다. 3. 원소가 여러 개일 경우, 순회를 하며 알맞은 위치에 끼워 넣는다. #include #include #include struct Node {..

기술면접과 코딩테스트 준비를 위해 꼭 알아야 할 기초 알고리즘 관련 개념들과 코드를 정리하고 있습니다. 각 주제들은 GeeksForGeeks 의 Top 10 algorithms in Interview Questions 글에서 발췌하였습니다. 단절선 (Articulation Edge) 단절점과 단절선은 비슷한 원리로 구할 수 있다. DFS 를 통해 방문 노드의 순서와, 해당 노드를 포함한 자식 노드들에서 가장 먼저 방문한 노드의 순서(최저 방문 순서)를 저장한다. 그 후, 해당 노드의 최저 방문 가능 순서가 인접 노드의 방문 순서보다 클 경우(즉, DFS 방식으로 해당 노드를 방문하는 과정에서 다른 노드에서 해당 노드를 방문할 수 없는 경우) 해당 엣지는 단절선이라고 할 수 있다. 코드는 GeeksForG..

기술면접과 코딩테스트 준비를 위해 꼭 알아야 할 기초 알고리즘 관련 개념들과 코드를 정리하고 있습니다. 각 주제들은 GeeksForGeeks 의 Top 10 algorithms in Interview Questions 글에서 발췌하였습니다. Boggle : Find all possible words in a board of characters 다음과 같은 보드가 있다고 가정했을때, Dictionary에서 우리가 원하는 단어를 보드를 통해 만들 수 있는지 없는지 확인하는 코드를 짜 보자. 인풋과 아웃풋은 다음과 같다. 제약 조건은, 보드에서 상하좌우 + 대각선 총 8가지 방향으로 이동할 수 있다는 것과, 보드 위의 문자를 중복해서 방문하는 것은 안된다는 것이다. 해당 함수는 DFS 방식으로 구현해야 한다...

기술면접과 코딩테스트 준비를 위해 꼭 알아야 할 기초 알고리즘 관련 개념들과 코드를 정리하고 있습니다. 각 주제들은 GeeksForGeeks 의 Top 10 algorithms in Interview Questions 글에서 발췌하였습니다. 위상정렬 (Topological Sort) 위상정렬은 유향 그래프 (DAG, Directed Acyclic Graph) 에서 선후관계를 고려한 정렬 방식이다. 즉, A -> B 의 관계가 있다고 했을때, 위상정렬을 하면 반드시 A 가 B 보다 먼저 출력된다. 위상정렬을 하기 위해서는 Incoming Edge 의 값이 0 인 녀석들부터 순서대로 추출하여 출력하면 된다. 특정 Vertex 를 추출하면 해당 Vertex 가 가리키는 Vertex 의 Incoming Edge..

기술면접과 코딩테스트 준비를 위해 꼭 알아야 할 기초 알고리즘 관련 개념들과 코드를 정리하고 있습니다. 각 주제들은 GeeksForGeeks 의 Top 10 algorithms in Interview Questions 글에서 발췌하였습니다. 크루스칼 알고리즘 (Kruskal - Minimum Spanning Tree) 크루스칼 알고리즘은 프림 알고리즘과 비슷하게 최소 신장 트리를 구하는 알고리즘이다. 다만 원리는 조금 다르다. 먼저, 모든 Vertex 들을 별도의 집합으로 만든다. 그 후, 모든 엣지들을 우선순위 큐에 넣고, 최소 가중치를 가진 녀석들부터 꺼내 두 Vertex 를 이어준다. 이때, 같은 집합인 경우는 연결하지 않는다. 집합이 같은지를 판별하는 것은 Union-Find 를 이용해 검사한다...

기술면접과 코딩테스트 준비를 위해 꼭 알아야 할 기초 알고리즘 관련 개념들과 코드를 정리하고 있습니다. 각 주제들은 GeeksForGeeks 의 Top 10 algorithms in Interview Questions 글에서 발췌하였습니다. 프림 알고리즘 (최소 신장 트리) 프림 알고리즘은 Greedy 한 방식으로 Vertex 들을 이어 최소 신장 트리를 만든다. 구체적으로는 : 해당 정점의 집합 대해, 연결된 {간선, 정점} 쌍을 정점 가중치 기준으로 우선순위 큐에 넣는다. 그리고 가중치가 기존의 가중치보다 작으면서, 도착 지점이 미방문인 노드를 집합에 넣고, 추가된 노드의 {간선, 정점} 쌍들을 다시 우선순위 큐에 넣는다. 해당 작업을 모든 Vertex 를 순회할 때까지 반복하면 된다. 시간 복잡도는..

기술면접과 코딩테스트 준비를 위해 꼭 알아야 할 기초 알고리즘 관련 개념들과 코드를 정리하고 있습니다. 각 주제들은 GeeksForGeeks 의 Top 10 algorithms in Interview Questions 글에서 발췌하였습니다. 유니온 파인드 / 사이클 찾기 (Union-Find / Cycle Detection) 유니온 파인드는, disjoint set 들을 합쳐서 각 vertex 들이 같은 집합인지 아닌지 판별하는데 사용되는 알고리즘이다. parent 배열에 각 vertex 의 조상(root node) 의 정보를 저장하고, find, union 등의 함수를 이용해 부모 노드를 탐색하고 집합을 합친다. find 함수를 구현할 때, 재귀적으로 경로 탐색 도중 만난 vertex 들이 부모 노드를..