KoreanFoodie's Study

해당 포스팅은 한빛 미디어에서 출판한 '밑바닥부터 시작하는 딥러닝'이라는 교재의 내용을 따라가며 딥러닝 튜토리얼을 진행하고 있습니다. 관련 자료는 여기에서 찾거나 다운로드 받으실 수 있습니다. 퍼셉트론에서 신경망으로 신경망의 예 신경망을 그림으로 나타낸 예시를 보자. Input이라고 표시된 것은 입력층, 맨 오른쪽 줄(Output)을 출력층, 중간 층(Hidden)을 은닉층이라고 한다. 은닉층의 뉴런은 사람 눈에는 보이지 않는다. 0층의 입력층, 1층이 은닉층, 2층이 출력층이 된다. 퍼셉트론 복습 기존 퍼셉트론은 이런 구조를 하고 있다. # 식 : y = 0 (b + w1x1 + w2x2 0) 여기서 b는 편향을 나타내는 매개변수로, 뉴런이 얼마나 쉽게 활성화되느냐를 제어한다. 한편, w1과 w2는 각..

해당 포스팅은 한빛 미디어에서 출판한 '밑바닥부터 시작하는 딥러닝'이라는 교재의 내용을 따라가며 딥러닝 튜토리얼을 진행하고 있습니다. 관련 자료는 여기에서 찾거나 다운로드 받으실 수 있습니다. 퍼셉트론(perceptron) 알고리즘 퍼셉트론은 프랑크 로젠블라트(Frank Rosenblatt)가 1957년에 고안한, 매우 오래된 알고리즘이다. 하지만 퍼셉트론의 구조를 배우는 것은 신경망과 딥러닝으로 나아가는 데 중요한 아이디어를 배우는 일도 된다. 퍼셉트론이란? 퍼셉트론은 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력한다. 여기서 말하는 신호란 전류나 강물처럼 흐름이 있는 것을 상상하면 좋다. 퍼셉트론 신호는 '흐른다/안 흐른다(1이나 0)'의 두 가지 값을 가질 수 있다. 위 사진은 입력이 2개인 퍼셉..