KoreanFoodie's Study

해당 포스팅은 한빛 미디어에서 출판한 '밑바닥부터 시작하는 딥러닝'이라는 교재의 내용을 따라가며 딥러닝 튜토리얼을 진행하고 있습니다.관련 자료는여기에서 찾거나 다운로드 받으실 수 있습니다. 이번 포스트에서는 신경망 학습에 대해 다루어 보도록 하겠다. 여기서 학습이란 훈련 데이터로부터 가중치 매개변수의 최적값을 자동으로 획득하는 것을 뜻한다. 신경망이 학습할 수 있도록 해주는 지표에는 손실 함수가 있는데, 이 손실 함수의 결과값을 가장 작게 만드는 가중치 매개변수를 찾는 것이 학습의 목표이다. 데이터에서 학습한다! 데이터 주도 학습 기계학습은 데이터가 생명이다. 데이터를 통해 패턴을 발견하고 모델을 만들 수 있기 때문이다. 위의 예시에서 숫자 '5'를 판별한다고 해 보자. '5'를 분류하는 프로그램을 직접..

가끔 자료수집을 하다보면 신문 기사 등의 데이터를 대량으로 수집해야 되는 경우가 생긴다. 파이썬은 워낙 크롤러 만들기 좋게 requests나 BeautifulSoup등의 모듈이 그 기능을 제공해 주지만, 때로는 사이트에서 API를 직접 제공하기도 한다. 네이버의 경우에는 오픈 API(심지어 로그인도 필요 없다!)를 이용해 검색을 통한 자료를 수집할 수 있도록 도와준다. 그럼 이번 포스트에서는 이 오픈 API를 이용해서 내가 검색한 키워드로 수집한 뉴스기사들의 제목과 링크를 저장하는 방법을 알아보록 하겠다. 먼저, 네이버 데이터랩으로 가면, 다음과 같은 창이 뜨는데, 저기서 `오픈 API 신청`을 눌러 어플리케이션을 만들어 주자. 어플리케이션은 대충 만들어도 된다. 어플리케이션을 만들면 다음과 같이 "Cl..

해당 포스팅은 한빛 미디어에서 출판한 '밑바닥부터 시작하는 딥러닝'이라는 교재의 내용을 따라가며 딥러닝 튜토리얼을 진행하고 있습니다. 관련 자료는 여기에서 찾거나 다운로드 받으실 수 있습니다. 3층 신경망 구현하기 이번에는 3층 신경망에서 수행되는, 입력부터 출력까지의 처리(순방향 처리)를 구현해 보자. 이를 위해 전에 설명한 넘파이의 다차원 배열을 사용한다. 위 그림은 3층 신경망으로, 입력층(0층)은 2개, 첫 번째 은닉층(1층)은 3개, 두 번째 은닉층(2층)은 2개, 출력층(3층)은 2개의 뉴런으로 구성된다. 예시를 통해 이 과정을 더 자세히 살펴보자. import numpy as np X = np.array([1.0, 0.5]) W1 = np.array([[0.1, 0.3, 0.5], [0.2,..

해당 게시글은 오세라비 작가님이 2018년 11월 26일, 서울대학교에서 진행했던 강연에 대한 후기글입니다. 오세라비님 강연 후기 정말 오랜만에 글을 써 보는 것 같습니다(코드, 보고서 제외). 그만큼 오늘 오세라비님의 강연은 꽤나 큰 자극이었네요. KBS에서 촬영도 하러 왔으니, 아마 풀 영상은 힘들어도 편집본이나 클립 정도는 올려 주시지 않을까 생각합니다. 말 그대로 ‘후기’도 아닌 ‘감상’인지라, 강연에 대한 내용을 요약하거나 하지는 않습니다. 그저 의식의 흐름을 따라 몇 자 적어볼까 합니다. 0. 페미니즘은 어디서 와서, 어디로 가는가 페미니즘은 1940년대까지의 여성 참정권 운동(Women’s movement) 이후 새롭게 등장한 개념입니다. 이전의 여권 신장 운동과는 구별되는 개념으로, 독일 ..

나는 옅은 기대감이 뭍은 손을 움직여 내 점수가 저장된 파일을 열었다. 어디보자… xxxxx... xxx . . . oooo-ooooo : 58점 xxxx-xxxxx: 13점 oooo-ooooo : 48점 . . . 나는 순간적으로 멈칫했다. 그리곤 이내 그 멈칫거림조차 멈추었다. 멍- 하다. 나는 기대를 완전히 저버린 나의 점수를 보고 그저 멍할 뿐이었다. 이전 같으면 분노와 부끄러움, 수치심 따위의 여러 감정이 나를 사방에서 괴롭혔겠지. 하지만 이번에는 조금 달랐다. 평정을 찾은 걸까? 익숙해진 걸까? 나는 스스로에게 질문했다. 조금도 즐겁지 않았다. 아니, 즐겁기는 커녕 몸이 무겁게만 느껴졌다. 축 처지는 느낌. 활기차게 떠들어 대는 밴드 보컬의 소리가 밋밋하기만 하다. 어, 포기가 뭘까? 오늘 나..

해당 포스팅은 한빛 미디어에서 출판한 '밑바닥부터 시작하는 딥러닝'이라는 교재의 내용을 따라가며 딥러닝 튜토리얼을 진행하고 있습니다. 관련 자료는 여기에서 찾거나 다운로드 받으실 수 있습니다. 퍼셉트론에서 신경망으로 신경망의 예 신경망을 그림으로 나타낸 예시를 보자. Input이라고 표시된 것은 입력층, 맨 오른쪽 줄(Output)을 출력층, 중간 층(Hidden)을 은닉층이라고 한다. 은닉층의 뉴런은 사람 눈에는 보이지 않는다. 0층의 입력층, 1층이 은닉층, 2층이 출력층이 된다. 퍼셉트론 복습 기존 퍼셉트론은 이런 구조를 하고 있다. # 식 : y = 0 (b + w1x1 + w2x2 0) 여기서 b는 편향을 나타내는 매개변수로, 뉴런이 얼마나 쉽게 활성화되느냐를 제어한다. 한편, w1과 w2는 각..

해당 포스팅은 한빛 미디어에서 출판한 '밑바닥부터 시작하는 딥러닝'이라는 교재의 내용을 따라가며 딥러닝 튜토리얼을 진행하고 있습니다. 관련 자료는 여기에서 찾거나 다운로드 받으실 수 있습니다. 퍼셉트론(perceptron) 알고리즘 퍼셉트론은 프랑크 로젠블라트(Frank Rosenblatt)가 1957년에 고안한, 매우 오래된 알고리즘이다. 하지만 퍼셉트론의 구조를 배우는 것은 신경망과 딥러닝으로 나아가는 데 중요한 아이디어를 배우는 일도 된다. 퍼셉트론이란? 퍼셉트론은 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력한다. 여기서 말하는 신호란 전류나 강물처럼 흐름이 있는 것을 상상하면 좋다. 퍼셉트론 신호는 '흐른다/안 흐른다(1이나 0)'의 두 가지 값을 가질 수 있다. 위 사진은 입력이 2개인 퍼셉..

해당 포스팅은 한빛 미디어에서 출판한 '밑바닥부터 시작하는 딥러닝'이라는 교재의 내용을 따라가며 딥러닝 튜토리얼을 진행하고 있습니다. 관련 자료는 여기에서 찾거나 다운로드 받으실 수 있습니다. 개발 환경 갖추기 먼저, 파이썬을 설치해주자. 파이썬을 이용해 실습을 하는 과정에서, 여러 라이브러리가 필요하게 되는데, 아나콘다를 설치하면 실습에 필요한 대부분의 라이브러리가 같이 설치되어 매우 간편하다. 아래 링크에 들어가서 https://www.anaconda.com/distribution/#download-section Python 3.7 version 이라고 적힌 곳에, 사양에 맞게 64비트 혹은 32비트를 내려받아 설치를 진행하면 된다. 이미 파이썬이 설치되어 있다면, 설치된 파이썬에 맞게 64비트, 3..

학교에서 수업을 듣고, 버스를 탄 후 관악산을 내려가던 중, 현수막에 쓰인 글귀 하나가 눈에 들어왔다. 거기에는 이렇게 적혀있었다. “우리는 타자의 권리를 부정할 권리가 있는가?” 에서 “우리는 타자의 권리를 부정할 권리가 있는가?”라는 주제로 토론을 진행한다는 홍보용 현수막이었다. 나는 집으로 돌아오는 길에, 그리고 잠시 영화관에 들러 놓고 온 모자를 분실물 센터에서 찾아보는 시간 동안에, 또는 횡단보도를 건너며, 이 주제에 대해 잠깐 생각해 보았다. 내가 내린 결론은 이것이다. 현실 세계에서 타인의 권리는 이미 (일부분)부정되고 있으며, 또한 부정되어야만 한다고 생각한다. 언뜻 보면 저 문장을 보고 사람들이 극단적이며 반인륜적인 발언이라고 하며 원색적인 비난을 펼지도 모르겠다. 하지만 타인의 권리가 ..

Heap sort python code implementation Heap sort 파이썬 코드를 작성해 보자. 힙 정렬(Heap Sort) 힙은 2진 트리인데, Min-heap(최소값이 루트 노드에 있음. 부모 노드가 자식 노드보다 작아야 함.)과 Max-heap(최대값이 루트 노드에 있음. 부모 노드가 자식 노드보다 커야 함.) 위키 피디아의 설명을 참고해 보자. n개의 노드에 대한 완전 이진 트리를 구성한다. 이때 루트 노드부터 부모노드, 왼쪽 자식노드, 오른쪽 자식노드 순으로 구성한다. 최대 힙을 구성한다. 최대 힙이란 부모노드가 자식노드보다 큰 트리를 말하는데, 단말 노드를 자식노드로 가진 부모노드부터 구성하며 아래부터 루트까지 올라오며 순차적으로 만들어 갈 수 있다. 가장 큰 수(루트에 위치)..